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El cambio climático provoca un aumento significativo de la frecuencia de las sequías extremas (EDF), que tiene un profundo impacto en los ecosistemas terrestres. Debido a los diversos patrones de precipitación y evapotranspiración en las distintas regiones de China, existen evidentes diferencias temporales y espaciales en los resultados de la evaluación de la frecuencia.
Además, la frecuencia de las sequías extremas varía mucho en función de la consideración de los factores climáticos y de la escala temporal seleccionada para los índices de sequía. Por lo tanto, la evaluación cuantitativa de los cambios temporales y espaciales de la frecuencia de las sequías extremas y sus factores de influencia es una cuestión importante para las operaciones de vigilancia y previsión de la sequía y el trabajo de investigación.
Recientemente, el Dr. Ma Tianxiao y el Dr. Liang Yu, del Grupo de Procesos Paisajísticos del Instituto de Ecología Aplicada (IAE) de la Academia China de Ciencias (CAS), revelaron cómo el clima y la escala temporal alteran individual e interactivamente la frecuencia de las sequías extremas en múltiples escalas temporales y espaciales en la zona conterminal de China. El estudio se publicó en Atmospheric Research.
Descubrieron que los factores climáticos ejercían un mayor efecto que la escala de tiempo en las estimaciones de la frecuencia de las sequías extremas para la China conterminal. Este patrón era más evidente en las regiones áridas y semiáridas. Los resultados también indicaron que los factores climáticos y los efectos de la escala de tiempo sobre la frecuencia de las sequías extremas mostraban un patrón diferente en la meseta tibetana y delineado por la altitud superior a 3.500 metros.
Estos resultados ponen de manifiesto la necesidad de considerar la interacción de los factores climáticos y la escala temporal, así como la importancia de las condiciones regionales (es decir, la precipitación, la temperatura y la altitud) a la hora de seleccionar los índices de sequía óptimos para detectar la sequía extrema.
Fuentes, créditos y referencias:
Tianxiao Ma et al, Quantifying the relative importance of potential evapotranspiration and timescale selection in assessing extreme drought frequency in conterminous China, Atmospheric Research (2021). DOI: 10.1016/j.atmosres.2021.105797