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Solo el 24,8% de los 69 gobernantes del Imperio de Occidente murieron por causas naturales. El resto tuvo una muerte violenta en el campo de batalla o en complots palaciegos. Considerando los 175, el 30% fueron asesinados, se suicidaron o murieron en batalla, según un estudio del Instituto de Ciencias Matemáticas e Informáticas de
la Universidad de São Paulo (ICMC-USP) en São Carlos (estado de São
Paulo, Brasil) investigaron los patrones matemáticos subyacentes
asociados a los reinados de los emperadores romanos, demostrando que
seguían lo que los estadísticos llaman una "ley de potencia". Publicado en Royal Society Open Science, una revista científica revisada por pares de la Royal Society del Reino Unido.
"Aunque parezcan aleatorias, las distribuciones de probabilidades de ley de potencia se encuentran en muchos otros fenómenos asociados a sistemas complejos, como el tamaño de los cráteres lunares, la magnitud de los terremotos, la frecuencia de las palabras en los textos, el valor de mercado de las empresas e incluso el número de 'seguidores' que tiene la gente en las redes sociales", dijo a la Agencia FAPESP el científico de datos Francisco Rodrigues, profesor del ICMC-USP e investigador principal del estudio.
Todos los fenómenos mencionados por Rodrigues muestran un patrón que suele denominarse principio de Pareto o regla del 80/20. En pocas palabras, esto significa que en todos estos casos la probabilidad de una ocurrencia común es de aproximadamente el 80% y la de un evento raro es de aproximadamente el 20%. Por ejemplo, el 80% de los cráteres lunares son relativamente pequeños, mientras que el 20% son realmente grandes. En las redes sociales, el 80% de los usuarios tienen como mucho unas decenas de seguidores, mientras que el 20% tienen miles o incluso millones. En el caso de los emperadores romanos, lo raro era no ser asesinado.
"La primera persona que observó esta proporción fue el economista italiano Vilfredo Pareto (1848-1923). Al estudiar la distribución de la riqueza en Europa, descubrió que el 80% de las propiedades de Italia pertenecían al 20% de su población. La mayoría tenía pocos recursos, y una minoría poseía la mayor parte de la riqueza", dijo Rodrigues.
Además de la regla del 80/20, se puede observar otro patrón en las carreras de los emperadores romanos. "Cuando analizamos el tiempo hasta la muerte de cada emperador, descubrimos que el riesgo era alto cuando el emperador subía al trono. Esto podría tener que ver con las dificultades y exigencias del cargo y la falta de experiencia política del nuevo emperador. A continuación, el riesgo disminuye sistemáticamente hasta que el emperador ha reinado durante 13 años. En ese momento, vuelve a aumentar bruscamente", afirma Rodrigues.
Si la regla del 80/20 es un patrón bien conocido, el brusco descenso de la curva de supervivencia en torno al año 13 es un hallazgo novedoso. "Contemplamos varias explicaciones posibles para este punto de inflexión. Puede ser que, tras el ciclo de 13 años, los rivales del emperador llegaran a la conclusión de que era improbable que ascendieran al trono por medios naturales. Tal vez sus antiguos enemigos se reagruparon, o bien surgieron nuevos rivales. La crisis puede haber surgido debido a todos estos factores combinados. Hay que tener en cuenta que el riesgo vuelve a caer después de este punto de inflexión", dijo Rodrigues.
El cambio a los 13 años es una pregunta que aún no tiene respuesta, pero en su seguimiento de una larga línea de historiografía cuantitativa, el trabajo muestra que el análisis estadístico puede ser un importante recurso complementario en el estudio de los fenómenos históricos. "Las formaciones históricas son sistemas complejos en los que los actores interactúan, colaboran y compiten por el poder y los recursos. Las acciones imprevisibles de los individuos pueden producir patrones predecibles de comportamiento colectivo que pueden investigarse matemáticamente", dijo Rodrigues.
Fuentes, créditos y referencias:
P. L. Ramos et al, Power laws in the Roman Empire: a survival analysis, Royal Society Open Science (2021). doi.org/10.1098/rsos.210850
Imagen: Foto de Jeremy Bezanger en Unsplash