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| Foto de NOAA en Unsplash |
Un sistema fiable de alerta temprana para detectar tsunamis podría estar un paso más cerca gracias a una investigación de la Universidad de Cardiff.
Los investigadores afirman que su análisis de las ondas sonoras oceánicas provocadas por los terremotos submarinos les ha permitido desarrollar una inteligencia artificial que permite predecir cuándo puede producirse un tsunami. Los resultados se publican hoy en la revista Scientific Reports.
Se espera que esta tecnología pueda ayudar a los expertos a obtener evaluaciones precisas en tiempo real de estos fenómenos geológicos.
El Dr. Usama Kadri, de la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Cardiff, dijo: "Los tsunamis tienen un impacto devastador en las comunidades. Desarrollar métodos precisos para detectarlos rápidamente es fundamental para salvar vidas".
"Nuestros resultados demuestran que somos capaces de clasificar el tipo de terremoto y recuperar sus principales propiedades a partir de las señales acústicas, casi en tiempo real. Estos métodos complementarán la tecnología existente para el análisis de tsunamis en tiempo real y proporcionarán otra herramienta a los expertos que trabajan para detectarlos.
"Este trabajo forma parte de un proyecto más amplio para crear un sistema de alerta temprana de tsunamis más fiable".
Para su investigación, el equipo analizó las grabaciones de sonido de las profundidades del océano tras 201 terremotos ocurridos en el Pacífico y el Índico.
Los tsunamis suelen producirse después de terremotos verticales, en los que las placas tectónicas de la superficie terrestre se mueven principalmente hacia arriba y hacia abajo en lugar de horizontalmente. Este movimiento provoca el desplazamiento de una gran cantidad de agua, creando olas muy largas que pueden causar daños generalizados en tierra.
El movimiento vertical provoca la compresión de la capa de agua, que envía señales sonoras específicas que transmiten información sobre la dinámica y la geometría de la falla. El Sr. Bernabé Gómez, estudiante de doctorado del equipo de investigación, utilizó esta información para entrenar algoritmos de inteligencia artificial (IA) con el fin de reconocer cuándo se ha producido un terremoto vertical, lo que, dicen, podría utilizarse para localizar futuros tsunamis en tiempo real.
El Dr. Kadri añadió: "Los movimientos tectónicos son muy complicados, con elementos horizontales y verticales. Algunos terremotos tienen mayor capacidad de generar tsunamis que otros. Empleando técnicas de procesamiento digital de señales, podemos analizar grabaciones sonoras de terremotos submarinos, que entrenan algoritmos de inteligencia artificial (IA) para clasificar el tipo de terremoto y su magnitud de momento. Este es un paso importante para un sistema fiable de alerta temprana de tsunamis, ya que el tipo de terremoto puede determinar si se generará un tsunami".
Fuentes, créditos y referencias:
Bernabe Gomez et al, Earthquake source characterization by machine learning algorithms applied to acoustic signals, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-02483-w