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Aunque ya existen sistemas que permiten a los coches ver a los peatones o a
los vehículos que sus conductores pueden pasar desapercibidos, estas
configuraciones no suelen detectar los peligros que no están en la línea de
visión directa. Una nueva tecnología, sin embargo, utiliza otros vehículos y
cámaras de carretera para hacer ese trabajo.
El sistema
experimental de "percepción colectiva" (CP) se está desarrollando gracias a la colaboración entre la Universidad
de Sídney y la empresa tecnológica australiana Cohda Wireless, financiada por
el Centro de Investigación Cooperativa iMOVE de Australia. Incorpora
comunicaciones entre vehículos (V2V) y entre vehículos e infraestructuras
(V2I).
Cuando un coche que utiliza esta tecnología se acerca a un
cruce, recibe los datos transmitidos por los vehículos que le preceden (que
circulan en todas las direcciones) y por las estaciones ITS (sistemas de
transporte inteligentes) equipadas con cámaras/LiDAR.
Si uno de esos vehículos o estaciones "ve" un vehículo o un
peatón que está bloqueado de la vista del coche que se aproxima -y que está
potencialmente en curso de colisión con él-, el conductor del coche que se
aproxima es alertado a través de una pantalla estilo rayos X que muestra la
ubicación del peligro oculto. Si el conductor no puede reaccionar a tiempo, el
sistema de prevención de colisiones de su vehículo aplicará automáticamente
los frenos.
En las pruebas de campo controladas que se han llevado
a cabo hasta ahora, el sistema ha conseguido detectar a los peatones que se
cruzan ocultos por un edificio, varios segundos antes de que los sensores de a
bordo de un coche que se aproxima los detecten. Y aunque las intersecciones se
presentan como un ejemplo de los lugares en los que la tecnología CP sería más
útil, podría utilizarse a lo largo de todas las calles de la ciudad, alertando
a los conductores de cosas como los peatones imprudentes que salen de entre
los coches aparcados.
"Se trata de un cambio de juego para los
vehículos autónomos y tripulados que esperamos mejore sustancialmente la
eficiencia y la seguridad del transporte por carretera", afirma el profesor
Eduardo Nebot, del Centro Australiano de Robótica de Campo de la Universidad
de Sydney.
Fuentes, créditos y referencias:
Report: Development and Demonstrations of Cooperative Perception for Connected and Automated Vehicles: pdfhost.io/v/h1Xd1YCBM_Cooperative_Perception_Final_Report66
Imagen: Un vehículo con tecnología CP detecta a un ciclista detrás del autobús. Crédito: Cohda Wireless