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| Esta imagen de Casiopea A combina algunos de los primeros datos de rayos X recogidos por IXPE (mostrados en magenta) con datos de rayos X de alta energía del Observatorio de rayos X Chandra de la NASA (mostrados en azul). Crédito de la imagen: NASA / ASI / CXC / SAO / IXPE. |
El Explorador de Polarimetría de Rayos X (IXPE), una colaboración internacional entre la NASA y la Agencia Espacial Italiana (ASI), ha captado una imagen de Casiopea A, el remanente de supernova más joven conocido en nuestra galaxia, la Vía Láctea.
IXPE es la primera misión de la NASA dedicada a medir la polarización de los rayos X de los objetos más extremos y misteriosos del Universo: restos de supernovas, agujeros negros supermasivos y decenas de otros objetos de alta energía.
El observatorio se lanzó el 9 de diciembre de 2021 en un cohete SpaceX Falcon 9 desde el Centro Espacial Kennedy de la NASA en Florida.
Ahora orbita a 600 km (370 millas) sobre el ecuador de la Tierra y todos sus instrumentos están funcionando bien.
IXPE se basa en los descubrimientos científicos de otros telescopios, incluido el Observatorio de rayos X Chandra de la NASA, y los complementa.
Lleva tres telescopios espaciales de última generación con detectores sensibles especiales.
Una de las mediciones clave que los astrofísicos realizarán con el observatorio es la polarización, una forma de observar cómo se orienta la luz de los rayos X cuando viaja por el espacio. La polarización de la luz contiene pistas sobre el entorno en el que se originó la luz.
Los instrumentos de IXPE también medirán la energía, el tiempo de llegada y la posición en el cielo de los rayos X procedentes de fuentes cósmicas.
"IXPE representa otra extraordinaria primicia", dijo el Dr. Thomas Zurbuchen, administrador asociado de la Dirección de Misiones Científicas en la sede de la NASA.
"Junto con nuestros socios en Italia y en todo el mundo, hemos añadido un nuevo observatorio espacial a nuestra flota que dará forma a nuestra comprensión del Universo en los próximos años".
El 11 de enero de 2022, IXPE enfocó sus ojos de rayos X en Casiopea A, un remanente que estalló como supernova hace más de 11.000 años.
Las ondas de choque de la explosión han barrido el gas circundante, calentándolo a altas temperaturas y acelerando las partículas de los rayos cósmicos para formar una nube que brilla en la luz de los rayos X.
Otros telescopios han estudiado antes Casiopea A, pero IXPE permitirá a los científicos examinarla de una forma nueva.
"La imagen del IXPE de Casiopea A es tan histórica como la imagen del Chandra del mismo remanente de supernova", dijo el investigador principal del IXPE, el Dr. Martin Weisskopf, investigador del Centro de Vuelo Espacial Marshall de la NASA.
"Demuestra el potencial de IXPE para obtener información nueva y nunca vista sobre Casiopea A, que está siendo analizada en estos momentos".
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| Esta imagen de IXPE mapea la intensidad de los rayos X procedentes de Casiopea A; los colores que van desde el púrpura frío y el azul hasta el rojo y el blanco caliente se corresponden con el brillo creciente de los rayos X; la imagen se creó utilizando datos de rayos X recogidos por IXPE entre el 11 y el 18 de enero de 2022. Crédito de la imagen: NASA / ASI / IXPE. |
"La imagen de IXPE de Casiopea A es bellísima, y estamos deseando analizar los datos de polarimetría para aprender aún más sobre este remanente de supernova", dijo el Dr. Paolo Soffitta, investigador principal italiano de IXPE en el Instituto Nacional de Astrofísica de Italia.
Con los datos de polarización de Casiopea A, IXPE permitirá a los astrofísicos ver, por primera vez, cómo varía la cantidad de polarización a través del remanente de supernova, que tiene unos 10 años luz de diámetro.
"Las futuras imágenes de polarización de IXPE deberían desvelar los mecanismos que se encuentran en el corazón de este famoso acelerador cósmico", afirma el Dr. Roger Romani, coinvestigador de IXPE e investigador de la Universidad de Stanford.
"Para completar algunos de esos detalles, hemos desarrollado una forma de hacer que las mediciones de IXPE sean aún más precisas utilizando técnicas de aprendizaje automático".
"Estamos deseando ver lo que encontraremos cuando analicemos todos los datos".