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| Incluso los bebés pequeños son conscientes de la física básica de los objetos cotidianos. Crédito: Getty |
Luis Piloto, informático de la empresa DeepMind, propiedad de Google, en Londres, y sus colaboradores han presentado una IA inspirada en la investigación sobre cómo aprenden los bebés. La nueva IA, llamada PLATO, puede pensar como un bebé humano.
PLATO son las siglas de Physics Learning through Auto-encoding and Tracking Objects (Aprendizaje Físico a través de la Autocodificación y Seguimiento de Objetos). Puede aprender reglas físicas sencillas sobre el comportamiento de los objetos y expresar su sorpresa cuando parecen violar esas reglas, como hace un bebé.
Al observar la mirada de los bebés, los psicólogos del desarrollo pueden evaluar lo bien que siguen el movimiento de los objetos. La duración de la mirada de los niños en un punto ayuda a los científicos a determinar su grado de sorpresa cuando se les muestran vídeos de, por ejemplo, una pelota que desaparece bruscamente.
Los científicos entrenaron a PLATO con vídeos animados de objetos sencillos, como cubos y pelotas. Entrenaron el sistema con unas 30 horas de vídeos que mostraban mecanismos sencillos, como una pelota rodando por una pendiente o dos pelotas rebotando entre sí.
Piloto dijo:
"Por suerte para nosotros, los psicólogos del desarrollo llevan décadas estudiando lo que los niños saben sobre el mundo físico y catalogando los distintos ingredientes o conceptos que intervienen en la comprensión física".
"Ampliando su trabajo, construimos y pusimos a disposición del público un conjunto de datos de conceptos físicos. Este conjunto de datos de vídeo sintético se inspira en los experimentos de desarrollo originales para evaluar los conceptos físicos en nuestros modelos."
El sistema desarrolló la capacidad de predecir cómo se comportarían esos objetos en diferentes situaciones.
Piloto dijo:
"En particular, aprendió patrones como la continuidad, en la que un objeto sigue una trayectoria ininterrumpida en lugar de teletransportarse mágicamente de un lugar a otro; la solidez, que impide que dos objetos se penetren mutuamente; y la persistencia de la forma de los objetos. En cada paso de la película, predice" lo que ocurrirá a continuación".
"A medida que se avanza en la película, la predicción se vuelve más precisa".
"Cuando se le mostraban vídeos con eventos "imposibles", como la desaparición repentina de un objeto, PLATO podía medir la diferencia entre el vídeo y su predicción, proporcionando una medida de la sorpresa."
"PLATO no está diseñado como un modelo de comportamiento infantil, pero podría ser el primer paso hacia una IA que pueda probar hipótesis sobre cómo aprenden los bebés humanos". "Esperamos que con el tiempo pueda ser utilizado por los científicos cognitivos para modelar el comportamiento de los bebés en serio".
Jeff Clune, informático de la Universidad de la Columbia Británica en Vancouver, afirma: "Comparar la IA con la forma en que aprenden los bebés humanos es una dirección de investigación importante". Dicho esto, el artículo diseña a mano gran parte del conocimiento previo que da ventaja a estos modelos de IA".
Fuentes, créditos y referencias:
Fuente: Nature